Языки Программирования

Привет, всем. Как вы изучали яп: учебники, курсы, онл платформы...? Какую связку языков вы "зубрили"?
Расскажите свой опыт - очень интересно. Как вы поняли, что знаете яп? - понятное дело, что знать невозможно все, может есть какие-то основы, библиотеки...
Как я понял за основу можно брать:

1. Типы Данных
2. Операции (битовые в том числе)
3. Циклы
4. Условные конструкции
5. Функции (callback, анонимные...)
6. ООП
7. Работа с файлами
8. Потоки
9. Параллельность
10. Получение данных из интернета
11. Библиотеки...

Понятное дело всё зависит от языка, я решил начать с Python 3, купил книгу Н.Д.Прохоренок, В.А.Дронов Python 3 "Самое Необходимое", но как-то очень много информации, вроде все нужно, но конечно усваивается лучше на практике, понятное дело, что все в клире есть, но практиковаться хочу в сторону black hat, посоветуйте проги которые можно написать на начальном этапе.

Кстати, есть скаченный файл с Кнутом "Искусство программирования" - целый библия)) Стоит ли на него время тратить? Вроде Билгейтс говорил, что после освоения Кнута, можно отправлять ему резюме)))

В целом интересно ваше мнения по поводу того как лучше и продуктивнее изучать яп для хакинга.

Расскажу о своем опыте. Я сначала загорелся идеей написать что то, погуглил по теме нашел много информации о том что такое обычно делают на питоне ну и посмотрев часовое видео о этом языке ринулся в бой, а все остальное пришло с опытом и практикой. Справедливости ради надо сказать что некие знание в области программирования и информатики у меня на тот момент были, но не сказать что прям огромные. Так что главное мотивация и умение искать в интернете, ну и знание английского не помешает

похожее обсуждение уже было здесь

всё перечисленное + добавлю еще что в программировании, да по хорошему и в любой другой профессии учиться нужно постоянно, уже прошли времена когда выучился и всю жизнь по полученным в молодости знаниям работаешь

для взлома приложений в ОС требуется как правило низкоуровневое программирование(ассемблер, С, С++), декомпиляторы, деобфускаторы и прочий реверс-инжиниринг, для пентеста в вебе сканеры уязвимостей/косяков настройки, перехватчики трафика, фаззеры и т.д., соц. инженерию тоже никто не отменял, в некоторых случаях с её помощью можно достичь результата проще и быстрее чем ломанием программ

Судя по вопросу, Вы от программирования пока далеко, потому никаких языков на старте, только книги по алгоритмам, кстати, если в школе есть\была информатика, очень рекомендую вспомнить, что такое блок-схемы. Помогает.

После освоения программирования изнутри, т.е. четкого и ясного понимания как и что будет происходить в Вашей программе, можно брать справочник по любому языку и реализовывать замысел.

Занимаюсь разработкой ПО уже больше 20 лет - это профессия, начал в детстве, взяв в библиотеке книгу по Basic'у, изучив ее вдоль и поперек и написав программу: а = 1; б = 2; с = а + б; с = 3; вывод с;
Когда пришел хвастаться программой к Учителю (не школьному), слава Богу, он не поржал, а тонко и корректно предложил поразмыслить над логикой проги. Чуть позже я встретил "черепашку" и это был момент просветления.
Дальше были Си, в т.ч. плюсы, Клиппер, Парадокс, Паскаль, ассемблеры разные, Питон, Ява и еще много чего, перечислять на страницу можно. Язык сейчас не важен абсолютно, если есть справочник по синтаксису. Встречаются, конечно, сверхвысокоуровневые языки, типа Алгола, но и в них, обычно, есть мосты вниз.

Мораль: Начните с освоения способности мыслить в категориях задачи, не языка, тогда и библиотеки Вам будут не нужны.

Начните с "домашней бухгалтерии" - учет расходов-доходов, план бюджета на следующий месяц, графики, возможность подключиться через браузер удаленно. Это можно сделать почти на любом современном языке и под любую платформу. В то же время эта задача даст основные навыки, которые потом пригодятся в  других.

Гей (Тсс...!) был прав. Кнут - это отличная база. Еще есть несколько книг у него по основным алгоритмам, они тоже мастрид.

Для хакинга надо не ЯП изучать, а особенности работы систем и программ. Чтобы это делать эффективно, возвращаемся в п. 1.

Приношу извинения, ступил... Хотел сказать типа Пролога.

Изначально - нет, это достаточно фундаментальная и глубокая книга, которая относится скорее к теории алгоритмов и математике, чем непосредственно к программированию.
От себя могу в миллионный раз посоветовать codeforces.com - куча задач на алгоритмы и структуры данных, всю необходимую теорию для их решения (почти) можно взять здесь - https://e-maxx.ru/algo/ (как урезанный справочник по Кнуту с примерами на C++).

Благодарю за ответ, не то чтобы я был далёк от программирования, базовое понимание Python и Си есть, понятное дело, что всё что я перечислил будет хорошим подспорьем, поэтому просил конректизировать, какой курс? Какая книга?....

Но вы уже ответили на мой вопрос. Поэтому спасибо вам ещё раз.

А что вы скажите по поводу математики? Я решил недавно подтянуть её и начал штудировать 7-8 класс, с одночленов и многочленов с натуральным показателем)))))))) (не зря же учил)
Как вы считаете это верное направление?

Смотря чем ты заниматься будешь, я честно признаться довольно редко к ней обращаюсь.

Математика - мать наук.
дифференциальные уравнения частных производных - основа физики, газодинамики
тригонометрия - 3D, игры. конструирование
логарифмы и интегралы - физические процессы (полёты в космос, расчёты CFD)
Без математики никак.
Кончечно можно не знать преобразований Лоренца и пользоваться сотовым телефоном, но если ты программист и занимаешься моделированием этих процессов то это основа.
А если ты пишешь front-end то учебника 5 класса за глаза (или вообще она не нужна).

Всё таже it-безопасность, хаккинг(реверс, крипта).....
Вот кстати криптография, там сплошная математика (но без крепкого фундамента ловить нечего), поэтому купил учебник 7-8 класс

Ошибаешься, в прикладных задачах главное правило криптографии - не изобретать велосипед - всё давно придумано и написано за нас, достаточно знать, как это всё правильно применять, и примерно понимать, как оно работает.
Теория чисел и иже с ними нужны тогда, когда ты пилишь свой протокол или криптосистему, а это достаточно узкое и редкое направление.

Надо начинать с бабла и зубрить то, за что дают деньги. Опросил 2 аспирантов мфти по направлению фотоники - никто не сказал, как работает состовый телефон и компьютер. Один выпускник рыбнинского или рыбинского хз как правильно политеха в ПМР объяснил. А знание математики вообще очень трудно продать, если исключить сферу подготовки к ЕГЭ.

Не прав, в Яндексе например со знанием математики а.к.а ТВИМС, Дискретка... опять же все зависит от задач.
функцию Эйлера надо все равно знать, чтобы в крипте шарить (вот тут по слухам от препода), к тому же если биржу крипты писать то это сто пудовый матан.

Если хочешь максимально углубиться в принципы работы компьютера - стоит учить чистый Си. Хорошо, когда ты знаешь что делает программа, но ещё круче, когда ты знаешь как она это делает.

Редактировался Bob14881703 (2019-07-26 22 ч.)

Много лет назад был глупым, начинал изучать JS, думал начну с более легкого языка. Как позже оказалось это привило меня в быдлокодерный тупик. Слава IBM, встретился мне хороший человек, направил на путь истинный. Начал все сначала, с основ (дискретная математика, теория информации, алгоритмы) все по книгам, как положено. Первым нормальным языком стал C с крестами, конечно советовалось начать с чистого Си… Но тут уж меня не хватило, простите. Не сказать, что я многое упустил, я постарался вникнуть во все что происходит с комъютером с каждой строчкой моего кода. Дальше плюсы я оставил позади, не по мне язык, приступил к изучению C#, бросился в корпоративную разработку (хачу деняк и штоб не сложна), попутно освоил Java (по синтаксису схожие языки). И вот, уже на протяжении пяти лет шарп с жабой кормит мою семью. Конечно, планирую освоить низкоуровневые языки, руки тянутся к системному программированию, но пока никак.

P.S: Не сторонник изучения программирования с языков высокого уровня типа Питона, кажется так рождаются плохие программисты (на своем опыте), но это субъективное мнение.

Тоесть тактика такая: Ассемблер, СИ, Python? и по пути теории алгоритмов?

Какие языки учить чтобы работа высокооплачиваемая была ?

Это простые вещи, можно сказать обыкновенный инструментарий, причем при изучении дается много воды и всякой откровенной кабалистики типа неравенства Маркова. Но это все легко, поэтому математиков много, а программистов мало, каждый школьный учитель математики это или просто математик или математик-инженер, даже есть математики-программисты, но они не в яндексе и не пишут богатым дядям биржи за большие деньги.

1C

FRUKT, это стёб?

Это стабильный доход и отсутствие необходимости работать в дружных командах со стартапами головного мозга через 33 субподрядчика за оставшиеся $9 в час